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阿尔兹海默症辅助诊断研究取得新进展
[所属分类:行业动态] [发布时间:2024-6-5] [发布人:杨晓燕] [阅读次数:] [返回]
阿尔兹海默症辅助诊断研究取得新进展
作者:朱汉斌 来源:中国科学报
山东拓普生物工程有限公司 http://www.topbiol.com
近日,南方医科大学生物医学工程学院教授杨丰、副教授方智文团队在阿尔兹海默症辅助诊断研究方面取得新进展。相关成果发表于《IEEE医学图像会刊》(IEEE Transactions on Medical Imaging)。
阿尔兹海默症是一种进行性的神经退行性疾病,临床主要表现为记忆和认知功能下降。阿尔兹海默症早期诊断对患者的治疗与护理具有重大临床意义。
在临床上,阿尔兹海默症通常具有年龄和性别等元信息偏向性,同时存在大脑正常老化等现象。虽然元信息可为阿尔兹海默症诊断提供一定的先验知识,但过度关注元数据相关的大脑解剖信息将导致潜在的混淆效应,从而减弱模型的泛化能力。
为在克服混淆效应的同时充分利用元数据先验知识,该研究提出了多模板元信息正则化网络架构,设计弱监督元信息学习和互信息最小化机制,从疾病相关表征中学习并解耦元信息,提升阿尔兹海默症辅助诊断的性能。
相关论文信息:https://doi.org/10.1109/TMI.2023.3344384
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作者:朱汉斌 来源:中国科学报
山东拓普生物工程有限公司 http://www.topbiol.com
近日,南方医科大学生物医学工程学院教授杨丰、副教授方智文团队在阿尔兹海默症辅助诊断研究方面取得新进展。相关成果发表于《IEEE医学图像会刊》(IEEE Transactions on Medical Imaging)。
阿尔兹海默症是一种进行性的神经退行性疾病,临床主要表现为记忆和认知功能下降。阿尔兹海默症早期诊断对患者的治疗与护理具有重大临床意义。
在临床上,阿尔兹海默症通常具有年龄和性别等元信息偏向性,同时存在大脑正常老化等现象。虽然元信息可为阿尔兹海默症诊断提供一定的先验知识,但过度关注元数据相关的大脑解剖信息将导致潜在的混淆效应,从而减弱模型的泛化能力。
为在克服混淆效应的同时充分利用元数据先验知识,该研究提出了多模板元信息正则化网络架构,设计弱监督元信息学习和互信息最小化机制,从疾病相关表征中学习并解耦元信息,提升阿尔兹海默症辅助诊断的性能。
相关论文信息:https://doi.org/10.1109/TMI.2023.3344384
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