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AI仅凭识别面部视频即能无创初筛高血压和糖尿病
[所属分类:行业动态] [发布时间:2026-11-11] [发布人:杨晓燕] [阅读次数:] [返回]
AI仅凭识别面部视频即能无创初筛高血压和糖尿病
作者:刘霞 来源:科技日报
山东拓普生物工程有限公司 http://www.topbiol.com
科技日报讯 (记者刘霞)据物理学家组织网8月26日报道,日本东京大学与东京科学研究所科学家开发出一种人工智能(AI)算法,仅凭面部视频即可快速、准确地识别高血压和糖尿病。相关论文将在2026年欧洲心脏病学会年会上发布。
据估计,全球约有14亿30—79岁成年人患有高血压,5.89亿人患有糖尿病,但现有筛查依赖专门的门诊检查或可穿戴设备,能够覆盖的人群有限。
为此,团队开发出这一新AI算法,旨在让日常环境中的非接触式筛查成为可能,有望更早、更大范围地发现常见疾病。这项前瞻性研究招募了215名参与者,包括确诊患者和健康志愿者。团队使用相机,为每名参与者的面部和手掌拍摄了短视频。随后,该AI算法对视频进行分析,提取脉搏波动力学、皮肤血流模式和肤色特征等数据。
结果显示,基于脉搏波的面部和手掌视频分析,仅用30秒视频,该算法检测高血压的准确率达到95.0%。其中,对血压正常者的识别准确率为100%,对高血压的敏感度为89.2%。即便将视频缩短至5秒,准确率仍有90.3%。
在一项基于面部血流模式的研究中,该算法检测糖尿病同样表现不俗:30秒视频的识别准确率为88.2%,5秒视频的准确率为81.2%。
此外,仅凭面部视频、无需袖带估测血压,该算法的收缩压平均绝对百分比误差为8.6%。团队计划通过更大规模的多中心数据和特征优化进一步降低误差。
这一新的机器学习算法可在短短5秒内,通过面部光谱视频记录准确识别高血压和糖尿病。他们打算在覆盖更多人群的大规模队列中验证这些结果,以支持现实应用。
(本文内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权可后台联系删除。)
作者:刘霞 来源:科技日报
山东拓普生物工程有限公司 http://www.topbiol.com
科技日报讯 (记者刘霞)据物理学家组织网8月26日报道,日本东京大学与东京科学研究所科学家开发出一种人工智能(AI)算法,仅凭面部视频即可快速、准确地识别高血压和糖尿病。相关论文将在2026年欧洲心脏病学会年会上发布。
据估计,全球约有14亿30—79岁成年人患有高血压,5.89亿人患有糖尿病,但现有筛查依赖专门的门诊检查或可穿戴设备,能够覆盖的人群有限。
为此,团队开发出这一新AI算法,旨在让日常环境中的非接触式筛查成为可能,有望更早、更大范围地发现常见疾病。这项前瞻性研究招募了215名参与者,包括确诊患者和健康志愿者。团队使用相机,为每名参与者的面部和手掌拍摄了短视频。随后,该AI算法对视频进行分析,提取脉搏波动力学、皮肤血流模式和肤色特征等数据。
结果显示,基于脉搏波的面部和手掌视频分析,仅用30秒视频,该算法检测高血压的准确率达到95.0%。其中,对血压正常者的识别准确率为100%,对高血压的敏感度为89.2%。即便将视频缩短至5秒,准确率仍有90.3%。
在一项基于面部血流模式的研究中,该算法检测糖尿病同样表现不俗:30秒视频的识别准确率为88.2%,5秒视频的准确率为81.2%。
此外,仅凭面部视频、无需袖带估测血压,该算法的收缩压平均绝对百分比误差为8.6%。团队计划通过更大规模的多中心数据和特征优化进一步降低误差。
这一新的机器学习算法可在短短5秒内,通过面部光谱视频记录准确识别高血压和糖尿病。他们打算在覆盖更多人群的大规模队列中验证这些结果,以支持现实应用。
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